基于轨迹图片特征距离的船舶轨迹聚类
史祺1
范亚琼2
张丹普2
杨剑锋2
1.中国航天科工集团第二研究院 北京 100039;北京航天长峰科技工业集团有限公司 北京 1000392.北京航天长峰科技工业集团有限公司 北京 100039
摘要：为了进一步优化海上交通管理,针对基于多维属性的船舶轨迹聚类算法难以设置权重参数、运行时间长的问题,提出了一种基于轨迹图片特征距离的船舶轨迹聚类算法.该算法利用船舶自动识别系统(AIS)数据,根据轨迹点的位置、航速和航向绘制轨迹图片,通过深度残差网络提取轨迹图片特征,采用主成分分析技术降低特征维度,基于欧式距离实现轨迹间的距离度量,并通过基于密度的含噪数据空间聚类算法(DBSCAN)对降维后的船舶轨迹图片特征聚类.实验结果表明,论文所提算法能够在降低运行时间的情况下,对实验水域轨迹进行有效聚类,反映的船舶交通流特征符合实际情况.
关键词：船舶轨迹聚类船舶轨迹距离度量DBSCAN船舶交通流特征
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家重点研发计划(2020YFC0833406)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 30-35 )
英文信息