基于深度强化学习的无人机通信网络效率优化
伍亮1
习彤1
汤巍2
姜军1
陈昂1
1.西藏大学信息科学技术学院 拉萨 8500002.西华师范大学教育学院 南充 637002
摘要：随着无人机在各种应用中的广泛应用,其通信网络的安全性、频谱和能源效率问题逐渐凸显.该研究针对无人机群通信网络提出了一种基于深度强化学习的联合优化策略.首先构建了一个考虑安全威胁、频谱共享和能源消耗的模型.然后,通过深度强化学习训练了智能代理来动态地选择最佳的频谱分配和能源策略,以在保证网络安全的同时提高频谱和能源效率.通过大量的仿真实验,证明了该方法在提高通信安全性、频谱利用率和能源效率方面均表现出色,且相比传统基线和平均分配DQN-wopa[15]方法有明显的优势.
关键词：无人机安全性频谱能效优化深度强化学习
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62261051)
论文发表日期：2024-06-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 60-64 )
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