基于Transformer的舰船高分辨距离像目标识别
但波1
宋伟健1
薛永华1
卢中原2
1.海军航空大学 烟台 2640012.烟台大学 烟台 264001
摘要：基于Transformer模型出色的序列数据相关性保持以及捕获全局特征的能力,提出了一种新的基于Transformer编码器的建模方法用于舰船识别.该方法首先利用编码器部分对舰船高分辨距离像数据进行建模,然后使用位置编码来记录不同序列之间的位置信息,最后利用自注意力机制对整个舰船高分辨距离像序列进行建模,通过实验数据表明,所提出的模型识别准确率达到95.98%,具有出色的识别性能.
关键词：Transformer舰船识别高分辨距离像自注意力机制
分类号：O235(控制论、信息论（数学理论）)
论文发表日期：2024-07-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 25-28 )
英文信息