神经网络测试在自主船舶中的应用与未来展望
张永洋1
卢煜腾2
伍江华2
1.海军装备部装备项目管理中心 北京 1000712.中国舰船研究院 北京 100101
摘要：神经网络在自动驾驶、医疗诊断等安全攸关领域有着广泛应用,但其复杂性和黑箱特性带来的可靠性和安全性问题也不容忽视.神经网络测试是应对这些挑战的关键手段.论文探讨了神经网络测试的重要性,梳理了主要的测试方法,并分析了当前面临的关键挑战及未来的发展方向.同时,论文结合自主船舶这一具体应用场景,深入讨论了深度学习在自主船舶导航和防碰撞中的应用,特别是系统智能和分布式智能策略.论文提出了一种综合方法,通过将神经网络测试与自主船舶技术相结合,以保障自主船舶系统的安全性和可靠性.通过对抗性测试、模糊测试、覆盖率测试和变异测试等方法的应用,提升自主船舶在复杂海洋环境中的鲁棒性和适应性,以期为未来智能交通系统的发展奠定坚实基础.
关键词：神经网络安全测试自主船舶可解释人工智能
分类号：TP183(自动化基础理论)
论文发表日期：2024-08-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 22-26 )
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