一种可用于低信噪比环境的变步长LMS算法
周映
中国电子科技集团公司第十研究所 成都 610036
摘要：论文研究了自适应最小均方误差(Least Mean Squares,LMS)滤波算法的步长选取问题.在分析现有算法的基础上,通过构造步长与误差信号之间的非线性函数,提出一种新的变步长LMS算法.新算法采用误差信号的自相关估计值控制步长,而不是直接利用瞬时误差控制步长,避免了噪声干扰,降低了稳态失调,可工作于低信噪比环境.同时新算法步长控制无记忆效应,提高了收敛速度.仿真表明,新算法的稳态失调和收敛速度均优于现有变步长LMS算法.
关键词：自适应滤波变步长LMS算法收敛速度稳态失调误差信号自相关估计瞬时误差
分类号：TN91(通信)
论文发表日期：2024-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 70-73,148 )
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