基于载波频率特征的雷达辐射源个体识别
兰博森
李胜勇
陈剑
于凯翔
李洪科
海军工程大学电子工程学院 武汉 430033
摘要：为了提升雷达辐射源个体识别方法的识别精度,提出利用脉冲信号的载波频率特征进行辐射源识别.对于实测获得的脉冲信号数据,通过FFT实现时频域转换,并完成对15种频域统计特征的提取,进而通过PCA算法筛选出其中10种最能代表个体间差异性的指纹特征,最后将提取出的特征作为输入,通过自主构建的三种分类器实现个体识别.实验结果表明频域特征能较好地应用于辐射源分类识别.
关键词：雷达辐射源个体识别载波频率特征提取
分类号：TN971.1(电子对抗（干扰及抗干扰）)
论文发表日期：2024-09-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 74-77,123 )
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