基于极端通道先验和梯度倒谱的图像盲复原
鱼轮
邢笑笑
商洛学院电子信息与电气工程学院人工智能研究中心 商洛 726000
摘要：针对极端通道先验去模糊方法复原得到的图像经常出现振铃伪影等问题,提出一种基于极端通道先验和梯度倒谱的单幅图像盲去模糊方法.首先,对极端通道先验施加l0 范数约束并将其引入到最大后验概率框架中构造出模糊核估算模型;然后,对模糊核进行多尺度交替迭代估计,在迭代过程中利用半二次方分裂法有效解决模型的非凸问题.为了抑制每个尺度的过度迭代,利用核相似度来评估迭代过程中的模糊核细微变化,从而使得最终迭代得到的模糊核更加精确.最后,通过非盲解卷积实现图像的去模糊.实验表明,所提方法在合成数据集与真实数据集上取得了良好效果,能够抑制伪影和恢复出更多的图像细节.
关键词：极端通道先验梯度倒谱模糊核多尺度半二次方分裂法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省教育厅项目(23JK0418)商洛学院科研项目(21SKY010)大学生创新创业训练计划项目(S202311396081)
论文发表日期：2024-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 31-36 )
英文信息