基于LOG滤波的双向加权局部对比度红外小目标检测
贺顺
杜鑫煜
西安科技大学通信与信息工程学院 西安 710054
摘要：针对目前局部对比度方法在复杂背景下对目标检测虚警率高的问题,提出了一种基于高斯-拉普拉斯(LOG)滤波的双向加权局部对比度的红外小目标检测算法.首先,通过改变高斯滤波的标准差s值对不同背景下的红外图像进行平滑微调后,再将其拉普拉斯算子进行卷积运算以对复杂背景下的有效目标像素进行快速提取;其次,考虑到目标像素在正交和对角方向存在不同特征信息,利用正交方向和对角方向的局部对比度之积构建双向局部对比度并对其进行加权运算,进一步提高目标的显著性;最后,通过自适应阈值分割来获取需要检测的真实目标.实验结果表明,所提算法能够实现对不同尺寸目标检测,不仅可以避免由于多尺度算法导致的块效应,而且还能提高复杂背景下目标的检测率.
关键词：高斯-拉普拉斯滤波红外小目标双向加权局部对比度目标检测
分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62071481)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 43-49 )
英文信息