基于Transformer的航空器航迹预测研究
陈亚青1
陈九龙2
1.中国民用航空飞行学院空中交通管理学院 广汉 6183072.中国民用航空飞行学院飞行技术与飞行安全科研基地 广汉 618307
摘要：为进一步提高航空器航迹预测精度,结合编码器-解码器结构和多头自注意力机制,构建了基于Transformer的航空器航迹预测模型.研究以航空器机载快速存取记录器(QAR)设备数据为研究内容,按8:2的比例划分模型训练集和测试集,提取经纬度、高度、速度等航迹特征构造航迹特征向量,输入Transformer预测模型进行训练.利用MSE和绝对系数R2模型评价指标,对Transformer模型、LSTM模型和BP模型的预测结果进行评估对比.评估结果表明,Transformer航迹预测模型相比其他两种预测模型,具有更高的预测精度.
关键词：航迹预测Transformer多头自注意力机制QAR深度学习
分类号：V323.9(航空飞行术)
资助基金：民航局空管局委托项目(H2021-61)
论文发表日期：2024-11-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 76-80,85 )
英文信息