基于二值化和卷积神经网络的SAR图像目标检测方法
王盼
胡宝洁
姬祥
中国人民解放军63893部队 洛阳 471000
摘要：论文基于公开的SAR图像数据集,针对目标特征将目标检测划分为目标定位和分类识别两个阶段,利用二值化分割方法进行目标定位,基于卷积神经网络构建分类系统实现目标识别.针对数据集样本少的问题,采取多种方式进行数据集扩充,相关实验证明综合目标检测性能较好,为SAR图像目标检测提供了一种可行的方法.
关键词：SAR图像二值化分割卷积神经网络目标检测
分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)TN957(雷达)
论文发表日期：2024-12-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 50-54 )
英文信息