基于轨迹认知的目标智能关联技术
谢卫
中国电子科技集团公司第十研究所 成都 610036
摘要：由于多手段数据差异大,加之目标大时空长距离活动,被动方式截获的目标数据不连续情况严重,传统的基于时空位置的关联方式已不能适应,论文提出了基于轨迹认知的目标智能关联技术,采用基于频繁模式的轨迹数据缺失补全方法对海量、多源目标轨迹数据进行补全,提出面向时空数据分析的深度时空残差网络,构建基于深度学习的战场目标轨迹处理、融合与分析框架,提升目标轨迹自动关联精准度.
关键词：智能关联深度学习轨迹认知数据补全被动侦察
分类号：TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(U20B2075)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 33-37,71 )
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