基于动态模式分解的飞行轨迹预测
路晶
白一丹
钟一涛
陈燃
中国民用航空飞行学院 广汉 618307
摘要：精准的飞行轨迹预测是保障飞行训练安全的关键举措.针对目前飞行轨迹预测精度不足的问题,基于科目训练数据的非线性相关特性,提出迭代结合HDMD和集合卡尔曼滤波(EnKF)的组合模型对飞行轨迹进行预测.首先通过HDMD算法将飞行轨迹数据升至高维空间,保留其全部特性并获取飞行轨迹的近似线性化动态模型.在此基础上,不断迭代更新EnKF对动态模型进行调整.实验结果表明,该模型能有效减少累计误差和高维噪音影响后续预测的问题,有效提高预测精度.
关键词：轨迹预测非线性系统动态模式分解集合卡尔曼滤波
分类号：V217(基础理论及试验)
资助基金：国家自然科学基金(62272066)
论文发表日期：2025-03-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 61-65,137 )
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