基于局部最大梯度先验和ADMM的图像盲复原
鱼轮
王伊君
邢笑笑
商洛学院电子信息与电气工程学院人工智能研究中心 商洛 726000
摘要：为了更加精确估计模糊核,提高运动图像去模糊质量,提出了一种基于局部最大梯度先验和ADMM的运动退化图像盲复原算法.首先,融合局部最大梯度先验和最大后验概率的点扩散函数估算模型,通过半二次分裂算法对模型的非凸优化问题进行迭代求解;然后对模糊核进行多尺度迭代估计,使得最终迭代得到的模糊核更加精确;最后,利用鲁棒性更好的ADMM实现图像的快速去模糊.实验表明:相比对比算法,论文所提算法复原出的图像具有更多的图像细节,且可以有效抑制振铃和伪影现象.
关键词：图像盲复原局部最大梯度先验ADMM半二次方分裂模糊核
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：陕西省教育厅项目(23JK0418)大学生创新创业训练计划项目(S202311396081)商洛学院科研项目(21SKY010)
论文发表日期：2025-06-20
在线出版日期：2025-09-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 36-39,50 )
英文信息