基于多算法融合的PCB板自动化缺陷检测的研究
邰文婕
张会新
史子涵
中北大学微纳器件与系统教育部重点实验室 太原 030051
摘要：针对市场上PCB(Printed Circult Board)板自动化检测的精确度和测试需求,设计了采用多算法集成技术的PCB模板自动化缺陷测试,从而达到了模板图形和缺陷图间的精准配合.通过Radon算法对有偏角的图形进行倾斜校正,并通过差影法将模板图形和缺陷图进行了比对,比对结果为图像效果增强,同时完善后的Canny算法通过对PCB板图形进行边界提取,并结合二值化计算获得了较为清晰的图形边界轮廓,最后对电路板上的断路、短路、凹坑、突起等进行检测.验证结果均在Matlab下编程实现,具有很高的可行性,达到了预想的功能效果.测试结果表明:系统工作符合预期,对PCB的缺陷检测精确度达到了 96％,可以满足实际应用的需求.
关键词：图像增强MatlabCanny算法缺陷定位
分类号：TN919.81(通信)
论文发表日期：2025-08-20
在线出版日期：2025-12-12（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 48-52 )
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