基于DeepSeek的智能运维平台构建及应用研究
高飞
王雪娜
李成
中国人民解放军91001部队 北京 100841
摘要：随着大数据中心规模迅速扩张,传统运维模式面临效率低下和应变不及的挑战,而智能运维(Artificial Intelli-gence for IT Operations,AIOps)的崛起,为该挑战提供可行解决思路.该研究分析了传统数据中心运维面临的挑战,对Deep-Seek技术在智能运维平台的适用性进行了分析,通过整合DeepSeek的先进算法和架构优势,提出了一个包含数据采集、智能分析和决策执行的智能运维平台设计构想,将大模型技术优势设计引入该平台,探讨分析引入大模型技术优势后在数据采集、智能分析、决策执行等方面的能力提升,为传统运维模式向智能化演进提供参考.
关键词：DeepSeek大数据中心智能运维大语言模型
分类号：G203.7(信息与传播理论)
论文发表日期：2025-09-20
在线出版日期：2025-12-23（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 28-33 )
英文信息