基于数字孪生与大模型的船舶运行过程监控研究
张子韩
殷彩玉
华中科技大学船舶与海洋工程学院 武汉 430074
摘要：随着智能化与人工智能技术的快速发展,船舶行业正迈向全智能化的未来.然而,船舶设备因厂商差异导致的数据异构性形成了信息孤岛,严重阻碍了运行过程的全面监控.传统方法如数据标准化、物联网、人工监控及小规模机器学习虽在一定程度上缓解了问题,但受限于兼容性、实时性和模型能力,难以满足全智能船舶的需求.针对这一挑战,论文提出了一种结合数字孪生与大模型的创新解决方案.数字孪生通过构建船舶设备的虚拟镜像,整合多源异构数据,打破信息孤岛;大模型则基于此平台,持续检测设备运行状态,识别异常并提供解决方案.研究表明,此方法具备实时性监控和精准异常识别的能力,能够为船舶运行优化提供支持,有助于推动航运业的智能化发展.
关键词：船舶监控数字孪生大模型智能化船舶
分类号：U661.73(船舶工程)
资助基金：华中科技大学国家级大学生创新训练计划项目(202410487014)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 1-5 )
英文信息