基于多尺度特征融合的电梯故障预测研究
孙蕊欣
陈亮
西安工程大学计算机科学学院 西安 710600
摘要：电梯的安全运行对于保障生产和人员安全至关重要.对电梯进行预测故障,可提高其安全性和可靠性.针对影响电梯正常运行因素过多,无法准确获取有用信息的问题,论文提出一种结合多尺度特征融合和Informer的电梯故障预测模型.首先,采集电梯运行数据,构建特征向量,输入到多尺度特征融合模块,提取空间、时间等多维度特征信息,然后利用Informer对输入信息进行位置编码信息嵌入,经过稀疏概率自注意力机制,以降低计算复杂度的同时捕捉长期时间依赖性,获取更高层次的时间特征信息.最后,通过全连接层输出未来的故障预测结果.研究结果表明,与现有模型相比,所提出的方法在MSE和MAE值上均降低了20%～40%,呈现出更高的预测精度.表明所提方法在电梯故障预测方面具有显著性优势,为电梯的安全运行提供了有力支持.
关键词：时间序列分析故障预测多尺度特征融合Informer
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-10-20
在线出版日期：2026-01-16（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 43-48 )
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