基于多模型加权异常检测的舰船航迹数据分析
江志浩1
卫强1
李少猛1
张冬宁2
1.中国人民解放军91977部队 北京 1022492.中国电子科技集团公司第五十四研究所 石家庄 050081
摘要：针对舰船目标异常航迹检测问题,结合神经网络权重计算的优势以及Boosting投票模型的思想,提出了多模型加权异常检测算法,选取不同类型的无监督异常检测算法作为基模型,通过不同领域有标签数据集训练前馈神经网络参数,通过AUC评分优选各模型的权重.基于舰船AIS、北斗等航迹数据进行仿真验证,通过对比各模型异常检测正确率和处理速度,验证了多模型加权异常检测算法在舰船航迹数据分析中的可行性和正确性.
关键词：舰船航迹异常检测多模型加权数据分析
分类号：G202(信息与传播理论)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 45-49 )
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