云原生环境下异构资源感知的负载均衡调度算法
陈启良1
胡哲琨2
曾浩洋1
1.武汉数字工程研究所 武汉 4302052.武汉数字工程研究所 武汉 430205;图形处理芯片及智能计算系统技术创新中心 武汉 430205
摘要：针对高性能计算任务和智能应用在云原生系统上运行时存在的性能和资源利用不足的问题,提出了一种云原生环境下异构资源感知的负载均衡调度算法.该算法通过对高性能任务的负载进行预测以实施负载均衡批量任务调度,在均衡利用系统计算资源的同时,有效降低了Pod间的通信延迟,提升了并行任务执行效率.针对需要使用特定异构资源的智能计算任务,对拥有空闲异构资源的节点进行资源预留,以防止智能计算任务因CPU资源不足而等待.实验结果表明,对比Kubernetes默认调度算法,该算法将高性能计算与智能计算混合任务的总体运行时间缩短了8.38%.
关键词：云计算Kubernetes调度批量调度负载均衡
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2025-11-20
在线出版日期：2026-01-28（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 50-55 )
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