基于LASSO回归和Cox比例风险模型探讨血红蛋白与颈动脉斑块形成的关联
薛晶晶1
王海涛2
贾会1
肖春红1
1.266071 青岛,海军青岛特勤疗养中心2.辽宁省军区丹东第一离职干部休养所
摘要：目的 利用体检人群数据库,通过最小化绝对收缩和选择算子(least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归算法筛选与颈动脉斑块形成的关键因子,并探索血红蛋白(hemoglobin,Hb)对颈动脉斑块形成的诊断价值,通过Cox比例风险模型验证HB与颈动脉斑块形成的关联及关联强度.方法 采用海军青岛特勤疗养中心体检中心体检数据,以2014 年体检人群资料为队列随访基线,以 2020 年为随访时间终点,随访事件结局为该人群新发颈动脉斑块,利用LASSO回归算法筛选颈动脉斑块影响因素,并通过Cox比例风险模型分析HB与颈动脉斑块的关联.结果 共纳入 977 名未患有颈动脉斑块的体检人群,经过6 年体检定期随访,随访新发颈动脉斑块326 例,累计患病率为33.4%.LASSO回归筛选变量年龄和吸烟等 9 个变量时,模型均方根误差最小,其对应的λ =0.0113,LASSO回归模型筛选变量通过ROC预测新发颈动脉斑块的曲线下面积AUC为 0.762.通过Cox比例风险模型进一步验证血红蛋白是颈动脉斑块发病的独立危险预测因素.结论 体检人群高水平血红蛋白可能与颈动脉斑块发病相关,应重点关注中老年体检人群血红蛋白水平,提示较高的营养水平的人群是防控颈动脉斑块新发的重点人群.
关键词：最小化绝对收缩和选择算子回归算法血红蛋白关联研究队列研究
分类号：R543.4(心脏、血管（循环系）疾病)
论文发表日期：2024-02-28
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 49-52 )
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