基于血清NT-ProBNP、D-D、PCT水平构建慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者并发Ⅱ型急性呼吸衰竭的Nomogram模型
王苗苗
孔方
何志君
233500 亳州,蒙城县第一人民医院检验科
摘要：目的 探讨血清N末端B型利钠肽原(NT-ProBNP)、D-二聚体(D-D)、降钙素原(PCT)水平对慢性阻塞性肺疾病(COPD)急性加重期患者并发Ⅱ型急性呼吸衰竭的预测价值,并构建Nomogram模型.方法 回顾性分析2023年3月～2023年12月于安徽省蒙城县第一人民医院接受治疗的380例COPD急性加重期患者作为训练集进行研究,根据其是否并发Ⅱ型急性呼吸衰竭分为呼吸衰竭组和非呼吸衰竭组,分析两组患者的一般资料和检验指标,对其进行危险因素分析并构建Nomogram模型.根据验证集与训练集3∶7的比例,选取2024年1月～2024年7月于本院接受治疗的163例COPD急性加重期患者对模型进行内部验证.结果 训练集380例患者中并发Ⅱ型急性呼吸衰竭124例,发生率为32.63％.多因素logistic回归分析显示,年龄、1年内急性发作次数、第1秒用力呼气容积占预计值的百分比、慢性健康状况评分系统Ⅱ评分、慢性阻塞性肺疾病全球倡议分级、白细胞计数、C反应蛋白、NT-ProBNP、D-D、PCT水平是COPD急性加重期患者并发Ⅱ型急性呼吸衰竭的危险因素(P＜0.05).Hosmer-Lemeshow(H-L)验证显示,拟合优度较好,(x2=4.861,P=0.805),采用受试者工作特征(ROC)曲线的线下面积(AUC)为0.915(95％CI=0.885～0.945,P＜0.05),灵敏度为0.879,特异度为0.844.模型校准图的校准曲线贴近标准曲线,提示该模型一致性较好.验证集H-L检验结果显示,拟合优度较好,(x2=4.360,P=0.823),预测模型的AUC为0.898(95％CI=0.865～0.931,P＜0.05),灵敏度为0.855,特异度为0.801.结论 本研究基于血清NT-ProBNP、D-D、PCT水平构建的COPD急性加重期患者并发Ⅱ型急性呼吸衰竭的Nomogram模型有较好预测价值,可为临床上早期识别高风险患者提供参考,减少Ⅱ型急性呼吸衰竭的发生.
关键词：N末端B型利钠肽原D-二聚体降钙素原慢性阻塞性肺疾病Ⅱ型急性呼吸衰竭Nomogram模型
分类号：R563(呼吸系及胸部疾病)
资助基金：安徽省重点研究与开发计划项目(202106a05031396)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 405-410 )
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