脑出血后并发睡眠障碍列线图模型的构建
任发
刘霞
张继辉
410200 长沙,宁乡市人民医院神经外科
摘要：目的 分析脑出血后并发睡眠障碍的影响因素,建立出血后并发睡眠障碍的预测模型.方法 回顾性选取宁乡市人民医院2022年6月～2024年5月收治的173例脑出血患者,使用中文版匹兹堡睡眠量表(PSQI)评估所有患者发病2周内睡眠障碍发生情况,并按照患者是否发生睡眠障碍,分别纳入发生组、未发生组,对比两组患者临床资料,使用logistic多因素回归模型,归纳影响脑出血后并发睡眠障碍的相关因素,并基于相关因素构建列线图预测模型、评估模型预测效能.结果 173例脑出血患者中,91例发生睡眠障碍,发生率为52.60％.logistic多因素回归分析示,年龄≥ 60岁、血肿破入脑室、收缩压≥140 mmHg、美国国立卫生院卒中量表(National institute of health stroke scale,NIHSS)≥15分、焦虑、抑郁均为影响脑出血后并发睡眠障碍的独立危险因素,出血部位为顶枕叶为保护性因素(P＜0.05).脑出血后并发睡眠障碍的列线图一致性系数C-index为0.779,准确度较高;校准曲线接近标准曲线,预测发生率和实际发生率间符合度的平均绝对误差为0.052,符合度良好.结论 脑出血患者睡眠障碍发生率较高,且与患者年龄、血肿破入脑室、收缩压、神经损伤程度、心理状态等多种因素有关,基于上述因素建立的列线图预测模型能够为患者睡眠障碍的预测提供参考.
关键词：脑出血睡眠障碍影响因素列线图
分类号：R743(神经病学与精神病学)
资助基金：长沙市自然科学基金项目(kq2202499)
论文发表日期：2025-06-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 442-445 )
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