基于神经网络的电站锅炉水冷壁积灰结渣监测模型的研究
李智1
蔡九菊2
胡俊宇3
1.东北大学热能工程系,辽宁,沈阳,110006;沈阳工程学院,辽宁,沈阳,1100362.东北大学热能工程系,辽宁,沈阳,1100063.沈阳工程学院,辽宁,沈阳,110036
摘要：针对阜新电厂200MW机组燃煤锅炉进行了多工况热态测试,获得了数据样本,运用BP神经网络和LM算法建立了电站锅炉水冷壁积灰结渣的监测模型.所建的神经网络监测模型,能够反映锅炉水冷壁积灰结渣的程度,为电站锅炉吹灰优化系统的开发打下了良好的基础.
关键词：锅炉水冷壁BP神经网络积灰结渣监测
分类号：TK223(蒸汽动力工程)TP183(自动化基础理论)
资助基金：辽宁省自然科学基金(20022097)
论文发表日期：2004-08-31
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 3-5 )
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