改进LM算法的液力机械传动车辆神经网络自动换档系统
赵丹丹
于微波
王东艳
1.长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,1300122.长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,1300123.长春工业大学,电气与电子工程学院,吉林,长春,130012
摘要：通过神经网络对液力机械传动车辆"节能换档规律"进行系统建模和控制,采用改进的Levenberg-Marquardt算法(LM算法)对神经网络的训练过程进行了优化,大大提高了网络的收敛速度,减小了网络收敛于局部最小点的可能性,可以实现对自动变速器的档位判断进行模拟和预测,并给出了MATLAB仿真结果.
关键词：液力机械传动神经网络换档LM算法档位判断
分类号：U463.22(汽车工程)
论文发表日期：2007-08-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 22-24 )
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