基于RBF网络PID控制的风机泵节能研究
杜欣慧
朱善俊
1.太原理工大学,电气与动力工程学院,山西,太原,0300242.太原理工大学,电气与动力工程学院,山西,太原,030024
摘要：传统的PID控制不能满足风机泵出口压力不断变化不断修正的特性的控制要求,为此引入RBF神经网络,使训练产生一组最佳的P、I、D值,经过理论分析和实验对比证明,此方法引入风机泵节能系统中是可行的.
关键词：风机水泵节能RBF神经网络PID控制
分类号：TH38(泵)
资助基金：太原市科教兴市项目(07010791)
论文发表日期：2007-09-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 15-16,30 )
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