基于神经网络的热力站换热器系统的预测控制
刘剑1
杨勇2
邱庆刚2
1.大连大发热电有限公司,辽宁,大连,1160012.大连理工大学,能源与动力学院,辽宁,大连,116024
摘要：在利用实验法确定热力站换热器系统动态特性的基础上,提出利用神经网络预测控制器对热力站换热器系统进行控制,并进行阶跃扰动的控制仿真.结果表明,神经网络预测控制的效果要优于手动调节和传统的PID调节,适合时滞对象的动态调节.
关键词：神经网络控制器集中供热网阶跃扰动PID控制器
分类号：TU832.1(房屋建筑设备)TP273(自动化技术及设备)
论文发表日期：2007-12-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 28-30 )
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