基于支持向量机和遗传算法的燃煤电站锅炉多目标燃烧优化
安恩科
宋尧
杨霞
1.同济大学,热能与环境工程研究所,上海,2000922.同济大学,热能与环境工程研究所,上海,2000923.同济大学,热能与环境工程研究所,上海,200092
摘要：采用支持向量机方法建立350MW燃煤电站锅炉NOx预测模型和锅炉效率预测模型,并采用遗传算法时NOx和锅炉效率进行多目标优化,表明支持向量机和遗传算法可以用于指导参数调节,进行燃烧优化.
关键词：NOx支持向量机遗传算法燃烧优化
分类号：TM621.2(发电、发电厂)
论文发表日期：2008-09-30
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 22-25 )
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