PSOSA算法在蒸汽动力系统运行优化中的应用
戴文智
尹洪超
池晓
1.大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室,辽宁,大连,1160232.大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室,辽宁,大连,1160233.大连理工大学海洋能源利用与节能教育部重点实验室,辽宁,大连,116023
摘要：为了保证蒸汽动力系统在最优的状态下运行,提出蒸汽动力系统优化的一种新方法--基于模拟退火算法思想的粒子群优化算法(PSOSA),建立了蒸汽动力系统的数学模型,将汽轮机模型进行了合理线性化,该模型保证了系统运行优化求解精度,避免了非线性模型求解的困难.结合某石化企业蒸汽动力系统的实例进行优化操作,得到了操作费用最少的优化运行结果,节省了大量的成本.
关键词：模拟退火粒子群算法蒸汽动力系统优化节能
分类号：TK227(蒸汽动力工程)
论文发表日期：2009-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 19-22 )
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