基于Lab VIEW的小波理论在风力机齿轮箱故障诊断中的应用
麻东东1
李连友2
田松峰1
1.电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学),河北保定,0710032.冀中能源邯郸矿业集团矸石电厂筹备处,河北邯郸,056000
摘要：给出一种基于Lab VIEW实现信号的小波包络分析的方法.在Lab VIEW的高级信号处理工具箱中包含了小波包信号分解和重构的模块,利用这些模块快速实现了小波包分解,然后对风电机组齿轮箱采集振动数据进行包络分析,得到了直观的包络谱线,进而得到准确判断风力发电机组的实际工作状态.另外采用小波分解对齿轮箱故障振动信号进行消噪滤波,通过小波包分解系数求取频带能量,根据各个频带能量的变化提取故障特征,为实现智能诊断提供故障特征值.
关键词：Lab VIEW小波包络谱小波分解特征提取
分类号：TH132.41(机械零件及传动装置)TH165.3(机械制造工艺)
论文发表日期：2011-10-20
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 18-21 )