BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的应用
李桂琴
乔非
李莉
1.同济大学电子与信息工程学院,上海,2018042.同济大学电子与信息工程学院,上海,2018043.同济大学电子与信息工程学院,上海,201804
摘要：钢铁企业生产过程的信息流蕴藏着丰富的生产工艺规律.BP人工神经网络广泛用于信息流分析中,将其概括为四个方面:过程状态参数预测、产品性能参数预测、能耗信息预测和原材料参数优化.分别介绍相关研究和应用工作,指出应用流程中存在的不足,并给出规范流程.最后给出某大型钢铁企业新区焦炉单元的日能耗预测实例,验证了BP人工神经网络在钢铁生产过程信息流分析中的作用和应用流程的有效性.
关键词：钢铁生产过程信息流分析BP人工神经网络应用流程
分类号：TP18(自动化基础理论)TF7(炼钢)
资助基金：安徽省钢铁产业技术创新规划研究项目(09020203014)
论文发表日期：2012-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 50-55 )