基于自适应遗传算法的异步电动机节能控制研究
马强1
林晓晨2
1.沈阳理工大学,辽宁 沈阳,1101682.辽宁省科学技术情报研究所,辽宁 沈阳,110168
摘要：提出一种自适应遗传算法来解决异步电动机在轻载和空载时功率因数、机械效率低下的问题，并从理论和实践2个方面对功率因数、机械效率的综合优化进行了可靠的证明。实验和仿真结果都表明了这种基于自适应遗传算法的异步电动机功率因数、机械效率的自寻优控制，方法简单、有效，能够起到对异步电动机在轻载和空载运行状态的节能控制效果。
关键词：自适应遗传算法功率因数机械效率交叉功率变异概率
分类号：TM343(电机)
论文发表日期：2015-04-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 33-35 )