基于智能算法的电厂机组负荷分配问题研究
王镔江1
焦进垒2
郭建民1
宋长忠1
1.内蒙古工业大学能源与动力工程学院,内蒙古呼和浩特,0100512.中国核工业第二二建设有限公司,湖北宜昌,443101
摘要：通过对火力发电厂DCS数据采集系统中不同时刻、不同机组输出功率所对应的煤耗数据和NO、SO2的排放数据进行分析,通过二次拟合的方法分别得到以功率P为自变量,以煤耗量和污染物排放为因变量的2个单目标函数.利用目标函数对电厂经济性能的权重影响不同的原理得到权重系数,进而求得综合加权模型.分别用模拟退火算法(SA)、基因遗传算法(GA)、遗传模拟退火算法(GA-SA)对于模型进行求解,并分别通过鲁棒性能、寻优效率、优化效果3个方面对3种算法进行评价.分析得出,在解决机组负荷优化分配问题时,使用动态加权方法简化模型,选用GA-SA算法求解模型能够获得理想的负荷分配.
关键词：煤耗污染物排放加权遗传模拟退火算法
分类号：TM62(发电、发电厂)TP18(自动化基础理论)
资助基金：国家自然科学基金(51466010)
论文发表日期：2016-07-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 25-30 )