废轮胎胶粒气化脱硫BP神经网络预测
杨春宇1
廖海蛟2
1.河南科达东大国际工程有限公司,河南 郑州,4500002.中石油华东设计院有限公司,山东 青岛,266001
摘要:对废轮胎胶粒使用流化床试验装置进行气化和脱硫,得到样本数据.使用BP神经网络建立气化产气热值和含硫气体排放特性预测模型,较好地实现了对试验数据的再现.在训练过程中,误差快速的单调下降,表明该网络的学习能力很强.模型很好的预测了试验工况,预测值和试验值的误差的数量级均在10-6.
关键词:废轮胎胶粒气化神经网络
分类号:TK01(一般性问题)
论文发表日期:2017-08-01
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:4( 30-33 )
节能

节能

ISSN:1004-7948
年,卷(期):2017,36(8)
所属栏目:研究与探讨