基于SPSS挖掘电厂参数关联规则
田松峰
刘佳星
郁建雄
张泽
王兴
华北电力大学能源动力与机械工程学院,河北保定,071003
摘要：针对某电厂2#汽轮机组会产生大量运行监测数据的情况,提出采用Apriori关联规则挖掘数据,以SPSS数据处理软件为载体,对机组负荷、主汽压力、主汽流量与轴心偏心等参数进行挖掘,得到运行参数间的强关联规则,判断机组状态,实现电厂数据的高效利用,将该方法用于电厂实际数据,结果表明,设置合理最小置信度与最小支持度,从预处理后的数据中可以挖掘到36条强关联规则,为机组管理与机组考核提供依据.
关键词：汽轮机组数据处理SPSS Modeler关联规则
分类号：TP273(自动化技术及设备)TM6(发电、发电厂)
论文发表日期：2019-01-01
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 51-55 )