基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测
周福举
王洪寅
庞吉年
花俊
毕键爽
1.国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司,江苏宿迁2238002.南京宁汇智能科技有限公司,江苏南京2100393.南京理工大学自动化学院,江苏南京210094
摘要：电能在输送过程中产生的大量损耗会大大提高电网的运营成本,同时海量的电网数据中往往包含错误数据,对线损计算及预测有严重影响.针对该问题,提出一种基于BP神经网络的不良数据辨识模型,可以有效辨别线路数据中的不良数据,并进行剔除.剔除不良数据后,再利用BP神经网络对线损进行预测.以宿迁市某变电站数据为例,验证了该模型的适用性.
关键词：线损不良数据辨识线损预测BP神经网络
分类号：TP3(计算技术、计算机技术)TM727(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2020-01-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 27-31 )
英文信息