基于发电厂运行操作记录的大数据分析与应用
颜纲要
叶青
田绍钢
国能蚌埠发电有限责任公司,安徽蚌埠233411
摘要:近年来新建电厂采用先进的DCS控制,在监控过程中,生成海量的人机交互历史数据,仅用于故障查询和事故分析,但未能有进一步的利用.采用大数据、人工智能等技术,借助数据处理软件,深度挖掘和整理数据,对系统和设备的运行特点、运行规律、人员习惯进行分析,做出相应的系统维护、操作建议等,进一步优化生产过程、节能增效、保障安全运行,并深入贯彻国家能源集团公司实现智慧化的战略目标.
关键词:人机交互DCS深度挖掘节能增效智能发电技术
分类号:TM621(发电、发电厂)TP311(计算技术、计算机技术)
论文发表日期:2021-06-15
在线出版日期:2025-08-15(本平台首次上网日期,不代表文献的发表时间)
页数:3( 57-59 )
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节能

节能

ISSN:1004-7948
年,卷(期):2021,40(6)
所属栏目:问题探讨