基于单神经元PID的炉温控制方法研究
张亚超
李海英
张军亚
董格伦
王烁鑫
华北理工大学冶金与能源学院,河北唐山063210
摘要：针对工业生产中炉子热惯性大、温度变化的非线性等特征,将神经网络算法与传统PID控温算法相结合,设计一种单神经元PID温度控制器,实现PID控制参数在线调整.通过Matlab中的Simulink模块对单神经元控制器和PID控制器进行仿真,同时使用实验室电炉进行温度控制试验.结果表明,单神经元控制器温度变化平缓,超调量低,抗干扰能力强.相比传统PID控制器,单神经元控制器在稳态响应阶段曲线波动幅度小,控制精度高.
关键词：工业炉PID控制单神经元Simulink仿真温度控制
分类号：TK323(热工量测和热工自动控制)
资助基金：河北省自然科学基金资助项目(E2019209522)
论文发表日期：2022-02-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 63-66 )
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