基于数据挖掘的建筑负荷预测与空调系统优化控制探析
高志刚1
胡桐月2
周品品2
1.国网上海客服中心,上海2000632.上海电器科学研究所(集团)有限公司,上海200063;上海市智能电网需求响应重点实验室,上海200063;国家能源智能电网用户端电气设备研发(实验)中心,上海200063
摘要：空调负荷预测是空调系统优化控制的基础,在显著降低能源消耗的同时提升了建筑热舒适性.人工智能技术背景下,针对人工智能算法应用于空调负荷预测和空调优化控制的要点进行了系统的探讨和总结,阐释了各类方法的内容和特点,梳理了模型的建模方法和影响因素,剖析了负荷预测与智能化控制的耦合要点.
关键词：数据挖掘模型预测控制(MPC)空调控制热舒适
分类号：TU111.195(建筑基础科学)
资助基金：上海市科学技术委员会科研计划项目(19DZ1206700)国网上海电力公司举手制项目(20WA112001)
论文发表日期：2022-07-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 1-3 )
英文信息