基于高斯回归的百万二次再热机组NOx排放预测分析及应用
徐民
中国大唐集团科学技术研究总院有限公司华东电力试验研究院,安徽合肥230088
摘要：研究百万二次再热机组的NOx排放量预测模型.采用高斯回归对锅炉燃烧过程进行建模,采用Spearman相关性系数对建模历史数据进行相关性分析,从49项测点数据中选取相关性较高的28项测点数据作为自变量,NOx生成量为标签变量.结果显示:测试数据显示搭建回归模型的R2为0.913271,相对误差在10％范围内;现场部署该模型并实时计算,结果的准确性较高,为运行调整提供参考意见.
关键词：NOx高斯回归相关性系数
分类号：X773(动力工业污染、废物处理与综合利用)
论文发表日期：2022-10-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：3( 57-59 )
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