基于组合预测模型的交通碳排放量预测研究
沙爱敏1
陈婷1
吕凡任1
王晓东2
1.扬州职业大学土木工程学院,江苏 扬州 2250092.仪征市交通运输局,江苏 仪征 211400
摘要：为了构建交通碳排放量的预测模型与方法,以扬州交通碳排放量为研究对象,基于组合预测模型理论,通过赋予灰色Verhulst模型、Logistic模型、Gompertz模型不同权重系数建立最优组合预测模型.结果显示:组合预测模型的预测精度和可靠性明显高于单项预测模型,具有明显的优越性,能够较为准确地预测交通碳排放量.
关键词：交通运输碳排放组合预测模型
分类号：X321(环境规划与环境管理)
资助基金：扬州市社科重点课题项目(2022067)扬州市职业大学科技创新团队建设资助项目(KYCXTD201905)江苏省高等职业院校专业带头人高端研修资助项目(2020GRFX107)
论文发表日期：2023-01-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 72-75 )
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