分散式风电中MCP方法对风速和发电量预测的误差研究
王彬
浙江运达风电股份有限公司,浙江 杭州 310012;浙江省风力发电技术重点实验室,浙江 杭州 310012
摘要：目前行业内多采用测量相关预测(MCP)方法得到完整的测风数据,但在实际的分散式项目风资源评估业务中无法分辨各种MCP方法的可靠性.随机选取400余个样本,针对年平均风速和年发电量,分析不同的同步时长、目标站和参照站相关性对MCP方法误差的影响,定量给出6种MCP方法存在的误差.研究表明,LLS、VS和BSR算法在年平均风速的预测上表现更好,而WBL、VR、BSR和SS算法则在年发电量的预测上表现更好,其中BSR算法可以兼顾年平均风速和发电量的预测.
关键词：风力发电分散式项目测量相关预测年平均风速误差年发电量误差
分类号：TK81(风能、风力机械)
论文发表日期：2023-11-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 67-70 )
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