考虑需求响应和实时电价的综合能源系统优化
桂佩佩
李钰
东华大学环境科学与工程学院,上海 201600
摘要：为应对电动汽车(EV)规模化接入综合能源系统(IES)带来的挑战,构建基于可再生能源的实时电价机制与双层协同优化框架,并提出改进型多目标向日葵算法(IMOSFO)用于求解该模型.结果表明,通过协调上层的容量配置与下层的充放电策略,系统年经济成本降低了13%,碳排放量和电网依赖度减少了31%,用户充电费用降低了25%.该模型能够有效提升可再生能源的消纳能力,缓解大规模电动汽车接入对电网的影响.
关键词：需求响应实时电价综合能源系统两层优化向日葵算法电动汽车
分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
论文发表日期：2025-08-30
在线出版日期：2025-10-22（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 22-27 )
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