基于神经网络-粒子群算法的医院候诊区热舒适性优化研究
李鹏飞1
王柯2
宋永兴1
梁晨1
张弛1
刘济洲1
1.山东建筑大学热能工程学院,山东 济南 2501012.济南市中心医院(东院区),山东 济南 250101
摘要：针对部分医院候诊室无法满足人体热舒适要求的问题,采用计算流体力学(CFD)软件,模拟济南某医院候诊区在不同送风参数(包括送风温度、送风速度)下的温度场和速度流场,并通过实测数据验证了仿真模型的准确性.利用预测平均投票(PMV)指标的迭代计算,构建包含送风参数与候诊区空间内34个位置PMV值的数据库,并提出一种基于神经网络和粒子群优化(NN-PSO)的算法,用于计算不同目标函数对应的最优送风参数组合.结果表明,送风温度和速度是影响候诊室PMV指标的关键因素;NN-PSO算法能够在90 s内完成最优送风参数组合的搜索,有效降低空调系统的能耗.
关键词：送风参数前馈神经网络粒子群优化算法
分类号：TU831.3(房屋建筑设备)
论文发表日期：2025-09-25
在线出版日期：2025-11-10（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 17-22 )
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