基于多重遗传算法的中央空调制冷系统节能优化方法
赵慧玲
山西财贸职业技术学院,山西 太原 030031
摘要：针对中央空调制冷系统因运行参数复杂耦合、传统人工调参经验依赖性强及单一智能算法易陷入局部最优导致能效优化效果较差的问题,提出一种基于多重遗传算法(MGA)的节能优化方法.通过灰色关联分析(GRA)从10个参数中筛选出主机出水温度、冷冻水泵频率和冷却水泵频率共3个关键影响参数;利用反向传播(BP)神经网络构建预测误差低于0.4%的能效比(EER)预测模型作为适应度函数,并引入关联规则算法(Apriori)挖掘的参数关联规则作为约束条件,通过MGA进行全局优化.结果表明,在某商业建筑80%～90%负荷率下,该方法使系统能效比平均提升5.75%,最高达7.93%,有效提升了系统运行效率.
关键词：多重遗传算法中央空调制冷系统节能优化BP神经网络
分类号：TU831(房屋建筑设备)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 11-14 )
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