基于物理特征引导的门循环单元短期风速预测模型研究
李志鹏1
姜楠2
郭新宇1
赵俊博1
谢佳3
高欢欢1
1.西安热工研究院有限公司,陕西 西安 710048;高效灵活煤电及碳捕集利用封存全国重点实验室,北京 1022092.华能伊敏煤电有限公司,内蒙古 呼伦贝尔 0210003.西安石油大学,陕西 西安 710065
摘要：为提高风电场储能调频指令预测精度,采用全局曲率-稳定性分析法,计算原始风速序列的偏离线性趋势的非线性程度(曲率缩放因子)S1和序列值变化的平缓程度稳定性(变化抑制指数)S2,利用非线性程度S1和稳定性S2对门循环单元(GRU)的更新门参数进行动态调整,并将原始风速序列放入改进后的GRU网络进行预测,得到最终的预测结果.结果表明,在预测误差方面,该研究提出的方法较GRU网络MAE平均减少83.34%,SSE平均减少98.24%,RMSE平均减少74.21%,MAPE平均减少86.10%.
关键词：风速预测全局曲率-稳定性分析法改进型GRU新能源风储协同调频
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：陕西省教育厅专项科研计划项目(23JK0606)华能集团科技项目(HNKJ24-H30)
论文发表日期：2026-01-31
在线出版日期：2026-03-11（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 54-57 )
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