神经网络模型在非饱和膨胀土中的应用研究
王志亮1
秦邦民2
殷宗泽1
1.河海大学土木工程学院,江苏,南京,2100982.南京水利规划设计院,江苏,南京,210008
摘要：非饱和膨胀土在工程界被认为是"难对付的土".只有搞清膨胀土的膨胀级别,才能有针对性地进行工程设计;吸力是研究非饱和膨胀土工程性质的一项重要参数.基于MATLAB算法语言,编写了改进的BP网络训练程序,分别对两个地区膨胀土的膨胀级别和吸力进行了预测,并与其它方法作了比较.结果表明,改进的BP网络模型预测效果较好,网络收敛速度快,误差小.人工神经网络有望成为非饱和膨胀土研究中的有效辅助手段.
关键词：神经网络模型改进的BP网络非饱和膨胀土膨胀级别吸力
分类号：TU443(土力学、地基基础工程)
论文发表日期：2002-07-02
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 16-20 )
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