煤矿立井基岩含水层涌水危险 ANN 型脆弱性指数预测法
郑军1
周禹良2
周立2
刘志强2
肖炜2
1.天地科技建井研究院，北京 100013; 北京中煤矿山工程有限公司，北京 100013; 北京圆之翰煤炭工程设计有限公司，北京 1000152.天地科技建井研究院，北京 100013; 北京中煤矿山工程有限公司，北京 100013
摘要：基于人工神经网络基本原理，对煤矿立井基岩含水层涌水危险性进行了预测。利用归纳分析得出的煤矿立井基岩含水层涌水主控因素，构建了煤矿立井基岩段含水层涌水危险ANN（Artificial Neural Network）型脆弱性指数预测模型，并将其运用于梵王寺煤矿副井基岩含水层涌水危险性预测工程实践。结果表明，脆弱性指数预测模型能够较好地评价立井基岩含水层涌水影响因素，预测结果对基岩段凿井施工具有重要参考价值。
关键词：煤矿立井基岩含水层涌水危险性ANN型脆弱性指数预测法
分类号：TD163(矿山地质与测量)
论文发表日期：2014-09-18
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 42-47 )
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