煤矿瓦斯传感信号误报识别方法研究
杨泽全
淮北矿业(集团)有限责任公司朱仙庄煤矿,安徽淮北 235000
摘要：对煤矿井下安全监控传感器误报的规律和识别方法进行了研究,形成一套误报信号的智能识别理论与处置方法,对提高煤矿安全生产监控系统的稳定性、可靠性,确保煤矿生产的连续性具有非常重要的理论与实践意义.提出了基于小波降噪-DFT谱变换的传感器误报识别方法,利用自行搭建的安全监控系统模拟平台进行数据采集和有效性验证,并对常见的脉冲型、恒偏差型以及跃变型3种常见的误报信号进行了识别和信号重构.研究发现,所提出的基于小波降噪-DFT谱变换的传感器误报识别方法实现了误报信号的智能高效识别,为煤矿安全生产提供了必要的基础性保障.
关键词：小波降噪DFT误报识别传感器
分类号：TD353(矿山压力与支护)
论文发表日期：2024-08-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 49-54 )
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