基于MSSA-SVR的风压传感器优化研究
贾鹏1
王瑞2
1.西山煤电通风部,山西太原 0300532.山西临汾西山能源有限责任公司,山西临汾 041099
摘要：针对风压传感器温度漂移现象,借助支持向量回归模型(SVR)对温度进行补偿,参数选择使用群智能算法中的麻雀搜索算法.由于核函数参数的选取对SVR的预测效果有较大影响,引入Cubic混沌映射对算法进行多策略改进(MSSA).基于MSSA-SVR的温度补偿算法实验得出,当温度补偿算法进行到第29次迭代时,温度补偿后的预测值与实际值已基本重合,预测误差控制在0.01内,符合西山煤电温度补偿要求.
关键词：MSSA-SVR风压传感器温度补偿麻雀搜索算法算法优化
分类号：TD724(矿山安全与劳动保护)TP212(自动化技术及设备)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 31-36 )
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