基于小波神经网络改性土冻胀融沉特性预测研究
周树清1
刘林林1
亓燕秋2
王宗金2
樊华3
林键3
1.中煤第三建设(集团)有限责任公司,安徽宿州 2340002.中煤特殊凿井有限责任公司,安徽 合肥 2300013.安徽建筑大学土木工程学院,安徽 合肥 230601
摘要：为深入探究原位改性和冻结法组合施工土体的冻胀融沉系数演化规律,开展了粉煤灰不同掺灰比改性土冻胀融沉特性试验,并利用小波神经网络建立冻胀融沉特性预测模型.试验结果表明:(1)冻胀量受掺灰比、冷端温度的影响较为显著,各冷端温度下的冻胀量均随掺灰比增加而减少,掺灰比9％的冻胀抑制效果最显著,冻胀量与掺灰比呈负相关;相同掺灰比的改性粉质黏土冷端温度越低,冻胀量越大,冻胀量与冷端温度呈反比关系.(2)融沉系数在相同冷端温度条件下随着掺灰比增大而降低,融沉系数与掺灰比呈负相关.(3)建立的改性土冻胀融沉模糊随机预测模型拟合效果良好,可用此模型对改性土冻结法施工的冻胀融沉参数开展预报.
关键词：改性土粉煤灰冻胀融沉小波神经网络
分类号：U455.49(隧道工程)TU455(土力学、地基基础工程)
资助基金：国家自然科学基金(52304073)国家安全生产监督管理总局安全生产重大事故防治关键技术科技项目(2017GJ-A2-002)
论文发表日期：2025-06-15
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：10( 50-59 )
英文信息